GIỚI THIỆU VỀ DỰ ÁN

Ứng dụng AI trong rà soát và cập nhật Chương trình đào tạo – TDTU

Thời gian: 2025 – 2030

Đơn vị: TDTU

1) Bối cảnh và lý do

• Rà soát và cập nhật chương trình đào tạo (CTĐT) cần nhất quán, bám sát các chuẩn đầu ra và đáp ứng được yêu cầu kiểm định chất lượng giáo dục.
• Việc rà soát và cập nhật CTĐT có khối lượng tài liệu lớn với nhiều phiên bản dẫn đến dễ sai lệch nội dung khi xử lý thủ công.
• Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là công cụ hỗ trợ chuẩn hóa dữ liệu, đối sánh nội dung và gợi ý chỉnh sửa giúp tăng tốc quy trình rà soát và cập nhật CTĐT.

2) Mục tiêu dài hạn

• Xây dựng bộ công cụ AI hỗ trợ rà soát, cập nhật CTĐT theo tiêu chí học thuật.
• Chuẩn hóa dữ liệu CTĐT cùng các quy trình đối sánh CLO-PLO, thang đo Bloom và các bộ tiêu chuẩn kiểm định chất lượng giáo dục.
• Giảm thời gian xử lý, tăng mức độ tin cậy và có khả năng truy vết/ghi nhận dữ liệu số khi có thay đổi.

3) Đơn vị/nhân sự thực hiện

• Đơn vị: Trường Đại học Tôn Đức Thắng (TDTU).
• Nhóm triển khai: Phòng khảo thí và kiếm định chất lượng.

4) Phạm vi triển khai

• Chuẩn hóa bộ template dữ liệu và các quy ước nhập liệu.
• Hỗ trợ tạo/kiểm tra các nội dung mô tả CLO/PLO, phân loại theo thang đo Bloom.
• Đối sánh CLO–PLO và hỗ trợ chuẩn bị các minh chứng có liên quan phục vụ cho công tác tự đánh giá và kiểm định chất lượng giáo dục.

5) Timeline tổng quan (2025–2030)

2025–2026

Thiết lập nền tảng, xây công cụ lõi, hoàn thiện quy trình mẫu.

2026–2027

Mở rộng tính năng, tăng chất lượng dữ liệu, chuẩn hóa tài liệu hướng dẫn.

2027–2030

Mở rộng phạm vi, tối ưu vận hành, tích hợp sâu vào quy trình đào tạo.